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Innovación

Las grandes limitaciones de información en salud no son las que usted imaginaba

10 agosto, 2017

“Cada revolución en la ciencia- desde el modelo heliocéntrico de Copérnico hasta el advenimiento de la mecánica quántica y estadística, de la teoría de la evolución de Darwin y de la selección natural y de ahí hasta la teoría genética, todo ha sido motivado por una sola cosa: el acceso a la información.

Esta fue la reveladora apertura de lo dicho ayer por el destacado John Quackenbush, profesor de bioestadística y biología computacional en el Instituto de Cáncer de Dana Farber, quien tiene dos cátedras en la Escuela Chan de Salud Pública de Harvard T.H. y otros créditos académicos.

Además no hay duda de que este inyector digital es el motor de todas y cada una de las transformaciones que están pasando en los sistemas de salud hoy en día. En su conferencia en MedCity Converge en Filadelfia, Quackenbush recalcó que un hospital promedio genera alrededor de 665 terabytes de información anualmente, de los cuales,  cicuatro quintas partes la forman imágnes, video y notas médicas sin estructura.

Pero el factor realmente limitante para sacar verdadero provecho de esta información no es “la gran cantidad de dicha información”, sino lo “problemático de la información desordenada”.

En suma, en los lugares donde existen toneladas de información potencialmente útil para examinar, no la hacemos accesibles de manera que las personas quieran usarla. Una de dos, o la información no es fácil o intuitiva para acceder a ella o simplemente no es suficientemente útil o está en el formato equivocado. Puede estar incompleta o que haya sido creada con estándares incompatibles (para lo cual parece que tenemos un ilimitado e irreconciliable suministro). También es posible que la información disponible contenga sólo una parte dentro de un ámbito multidimensional. (“los sistemas biológicos son muy complejos, se trata de sistemas adaptables con muchas partes movibles que a penas hemos comenzado a entender en su parte más superficial”, dijo)

Además -y esto puede ser un error sorprendentemente común- que la información no conteste verdaderamente la pregunta que el usuario final desea conocer.

Tomando el caso de información poblacional, la cual es un tipo de información que el gobierno y las instituciones académicas recolectan de manera rutinaria. “Las estadísticas operan gracias a las información de la población y la investigación clínica es motivada por esa información”, explica Quackenbush, “pero el cuidado de la salud es a su vez motivado por información a nivel de individuo. Así que, cuando estamos dirigiendo la información de nuestras investigaciones hacia la clínica, tenemos que pensar cómo haremos que esa información esté disponible a nivel individual en un formato significativo.

Finalmente, el objetivo debería de ser “crear representaciones gráficas intuitivas de la información subyacente”, en modos que permitan a la comunidad científica “explorar esa información sin tener que sentarse frente a una terminal y teclear un montón de órdenes confusas”.

“Lo que se quiere hacer cuando la información está disponible para la gente es crear interfaces que permitan sumergirse y que toda la información tenga sentido”, dice Quackenbush.

Sin hacer esto, toda la enorme y creciente cantidad de información simplemente será una parte indefinida de otra parte mayor de información en los servidores.

¿Qué puede hacer que esto se detenga? El incentivo de transformar toda esta materia prima en combustible útil “no va a mejorar el sistema de salud o a hacer a la gente mejor”, expresa Quakeckenbush. “El incentivo va a ser el más importante y divertido de la ciencia: el cual es el factor económico. Tenemos que demostrar que hay una ventaja al poner esta clase de información en orden si es que queremos realmente hacer avances”.

FUENTE: FORTUNE /HEALTH

AUTOR: CLIFTON LEAF

TRADUCCIÓN: DANIEL MORFÍN

MÁS INFORMACIÓN DEL SITIO ORIGINAL: http://fortune.com/2017/08/02/big-data-healthcare-limits/?utm_source=Rock+Weekly&utm_campaign=f240553a28-Rock_Weekly_8-7&utm_medium=email&uhttp://fortune.com/2017/08/02/big-data-healthcare-limits/?utm_source=Rock+Weekly&utm_campaign=f240553a28-Rock_Weekly_8-7&utm_medium=email&utm_term=0_e44ef774d4-f240553a28-92318101&mc_cid=f240553a28&mc_eid=a8108540b3tm_term=0_e44ef774d4-f240553a28-92318101&mc_cid=f240553a28&mc_eid=a8108540b3

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